读取多个压缩成一个文件的csv文件 [英] Read multiple csv files zipped in one file
本文介绍了读取多个压缩成一个文件的csv文件的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我在文件夹中的多个zip文件中有多个csv文件,例如:
I have several csv files in several zip files in on folder, so for example:
- A.zip(包含csv1,csv2 ,csv3)
- B.zip(包含csv4,csv5,csv6)
在文件夹路径 C:/ Folder /
中,当我在文件夹中加载普通的csv文件时,我使用以下代码:
which are in the folder path C:/Folder/
, when I load normal csv files in a folder I use the following code:
import glob
import pandas as pd
files = glob.glob("C/folder/*.csv")
dfs = [pd.read_csv(f, header=None, sep=";") for f in files]
df = pd.concat(dfs,ignore_index=True)
此帖子的后续文章:在python中读取csv压缩文件
一个zip中的csv的工作方式如下:
One csv in zip works like this:
import pandas as pd
import zipfile
zf = zipfile.ZipFile('C:/Users/Desktop/THEZIPFILE.zip')
df = pd.read_csv(zf.open('intfile.csv'))
有人知道如何为我优化此循环吗?
Any idea how to optimize this loop for me?
推荐答案
使用 zip .namelist()
获取zip文件中的文件列表
Use zip.namelist()
to get list of files inside the zip
Ex:
import glob
import zipfile
import pandas as pd
for zip_file in glob.glob("C/folder/*.zip"):
zf = zipfile.ZipFile(zip_file)
dfs = [pd.read_csv(zf.open(f), header=None, sep=";") for f in zf.namelist()]
df = pd.concat(dfs,ignore_index=True)
print(df)
这篇关于读取多个压缩成一个文件的csv文件的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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