编写csv（pandas.DataFrame.to_csv）时跳过第一行 [英] Skip first rows when writing csv (pandas.DataFrame.to_csv)

问题描述

在我的python脚本中，我正在通过以下方式读取csv文件

In my python script I am reading a csv file via

df = pd.read_csv('input.csv', sep=';', encoding = "ISO-8859-1", skiprows=2, skipfooter=1, engine='python')

我跳过了csv文件中的前两行，因为它们只是我不需要的说明。

I am the skipping the first two rows in the csv file because they are just discriptions I don't need.

导入后，我正在过滤和分离数据。 我想将数据写回到csv文件中，同时使用与以前相同的格式（前两行为空或说明与导入之前相同）。我该怎么办？

After importing, I am filtering and separating the data. I want to write the data back to csv files while having the same format as before (first two rows either empty or the description as before the import). How can I do that?

当前我正在使用

df.to_csv('output.csv'), sep=';', encoding = "ISO-8859-1")

是否有要导出的参数 skiprows？我在 api文档中找不到一个。 to_csv 。

Is there something like a parameter "skiprows" for exporting? I can't find one in the api documentation for .to_csv.

推荐答案

一种可能的解决方案是使用 NaN s，然后附加原始 DataFrame ：

One possible solution is write DataFrame with NaNs first and then append original DataFrame:

df1 = pd.DataFrame({'a':[np.nan] * 2})
df1.to_csv('output.csv', index=False, header=None)
df.to_csv('output.csv', sep=';', encoding = "ISO-8859-1", mode='a')

或与 df1 相同的原始标头，并且首先写入，只需要标头数据中没有值 | ：

Or same original header to df1 and this write first, only necessary no value | in header data:

df1 = pd.read_csv('input.csv', sep='|', encoding = "ISO-8859-1", nrows=2, names=['tmp'])

df1.to_csv('output.csv', index=False, header=None)
df.to_csv('output.csv', sep=';', encoding = "ISO-8859-1", mode='a')

这篇关于编写csv（pandas.DataFrame.to_csv）时跳过第一行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！