读取CSV-Python [英] Reading CSV - Python

问题描述

我有一个包含一些数据的csv文件，在b列中有名称，在A列中有一些相关信息。但是，并非所有名称都有相关信息

  AB 
 1 JOHN 
 2 JANE 
 3 [e-mail] 
 4电话：0800etcetc 
 5 ZAIN 
 6 MIKE 
 7电子邮件
 8电话等
  

我正在尝试编写代码如果AI列中有信息，它将读取A列，希望它在B列之前打印名称，而不是打印具有该名称的信息。

我希望这是有道理的。请让我知道是否有办法。

这是我想要的输出。我感谢大家的帮助。

  AB 
 1 John 
 2 JANE [e-mail] 
 3简电话：0800等
 4 ZAIN 
 5 MIKE电子邮件
 6 MIKE电话
  

解决方案

使用 csv库：

因此，类似这样的东西：

 以open（'tmp.csv'，'r'）作为csvfile导入csv 
：
 reader = csv.reader（csvfile，delimiter ='，'）
 name = None 
用于阅读器中的行：
如果row [1]：
 name = row [1] 
 print（name）
 else：
 print（' '.join（[name，row [0]]））
  

输出：

  B 
 John 
 JANE 
 JANE [e-mail] 
 JANE电话：foo 
 ZAIN 
 MIKE 
 MIKE电子邮件
 MIKE电话
  

我看不出一种可以通过回溯来区分的方法。

通常，如果您使用的是熊猫，则可以使用内置功能。<​​/ p>

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/genic/pandas.read_csv.html

 将熊猫作为pd 
 df = pd.read_csv（'your_file.csv'）
  

注意：直接读取或写入csv文件的错误做法。您应该使用csv库（导入csv ）或熊猫。原因是它们处理特殊字符，转义类型，提供定界符选项以及在生产环境中随时间推移发生的所有边缘情况。

I have a csv file with some data, I have names in column b and some related information in column A. However not all names have related information

    A                   B
 1                      JOHN
 2                      JANE
 3 [e-mail]
 4 phone:0800etcetc 
 5                      ZAIN
 6                      MIKE
 7 email
 8 phon et etc

I am trying to write a code that will read column A if there is information in column A I want it to print the name before that in column B and than print the information with that name.

I hope it makes sense. Please let me know if there is a way of doing that.

This is the output i want. I thank you all for help.

             A                    B
1           John                   
2           JANE                    [e-mail]
3           JANE                    phone:0800 etc etc
4           ZAIN       
5           MIKE                    email
6           MIKE                    Phone

解决方案

Use the csv library:

So, something like this:

import csv
with open('tmp.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    name = None
    for row in reader:
        if row[1]: 
            name = row[1]
            print(name)
        else:
            print(' '.join([name, row[0]]))

output:

B
John
JANE
JANE [e-mail]
JANE phone:foo
ZAIN
MIKE
MIKE email
MIKE phone

I don't see a way of distinguishing with lookback.

Usually, if you're using Pandas you could use the built in functionality.

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html

import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_file.csv')

Note: its bad practice to read/write csv files directly. You should use either the csv library (import csv) or pandas. The reason for this is that they handle special characters, escape types, provide delimiter options and all of the edge cases that happen in a production environment over time.

这篇关于读取CSV-Python的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！