具有多个文件的拟合功能 [英] Fitting Function with Multiple Files
问题描述
我的数据:
文件1:
My Data: File 1:
2015-08-01 07:00 0.23 0.52 0.00 0.52 9 14.6 14.6 14.6 67 8.5 0.0 --- 0.00 0.0 --- 14.6 14.1 14.1 16.3 1016.2 0.00 0.0 156 0.22 156 0.0 0.00 0.0 0.003 0.000 23.9 39 9.1 23.4 0.05 23 1 100.0 1 1.8797836153192153 660.7143449269239
文件2:
2015-08-01 07:00 0.23 0.52 0.00 0.52 9 14.6 14.6 14.6 67 8.5 0.0 --- 0.00 0.0 --- 14.6 14.1 14.1 16.3 1016.2 0.00 0.0 156 0.22 156 0.0 0.00 0.0 0.003 0.000 23.9 39 9.1 23.4 0.05 23 1 100.0 1 1.8797836153192153 660.7143449269239
.....等。
这样的csv。文件是多天,从那以后,我使用3:43:0
创建了一个散点图我使用了
0
作为虚拟对象,因此我可以使用各种线色(如果我不会做,颜色会在第9行之后重复出现)
..... and so on.
So the csv. files are multiple days and from those days I created a scatterplot using 3:43:0
I used the 0
as a dummy so I could use varialble linecolors (if I wouldn`t have done that the colors would have repeated themselfs after line 9)
散点图看起来不错,但现在我要将曲线拟合到图中。有2个类似的问题:问题1 ,<一个href = https://stackoverflow.com/questions/25384477/how-to-fit-a-function-with-multiple-files-in-gnuplot>问题,涵盖了来自多个文件的拟合数据,但是尝试使用 cat
或 awk
命令时,我总是遇到一个错误,告诉我无法创建数据管道
所以我尝试的是:
The Scatter Plot looks great but now I want to fit a curve into the plot. There are 2 similar questions: Question 1 , Question covering the Fit Data from multiple files but when trying the cat
or awk
command I always end up with an error telling me cannot create pipe for data
So what I tried was:
fit f(x) '< cat file1.csv file2.csv file3.csv file4.csv file5.csv' u 3:43:0 a,b
我在这里想念什么吗?
Cou8ld这是操作系统问题吗?我运行Windows 7。
am I missing something here? Cou8ld this be a OS Problem? I run Windows 7.
推荐答案
cat
和 awk
是Unix命令。 cat
的窗口等效为 type
。例如,以下方法应该起作用:
Both cat
and awk
are Unix-commands. The windows-equivalent of cat
is type
. For instance, the following should work:
fit f(x) '< type file1.csv file2.csv' u 3:43:0 via a,b
如果出于某种原因,您需要使用 gawk
(gnu等效于 awk
), grep
或Windows中的 sed
,请查看 gnuwin32 。
If, for some reason, you need to use a tool like gawk
(gnu-equivalent to awk
), grep
, or sed
in windows, take a look at gnuwin32.
这篇关于具有多个文件的拟合功能的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!