有条件地用data.table替换列值 [英] Conditionally replacing column values with data.table

问题描述

我有以下data.table：

I have the following data.table:

dt <- data.table(col1 = rep("a",6), col2 = c(1,1,1,2,3,1))

现在，我想用值 bigDog替换col2中的所有1。我可以使用data.frame的精神实现它：

Now I want to replace all the 1 in col2 with value "bigDog". I can do it using the data.frame spirit:

dt$col2[dt$col2==1,] <- "bigDog"

但是我想知道是否还有其他方法，更多的 data.table ？

But I wonder if there is a different way, more "data.table oriented"?

推荐答案

如果您不想更改列的类型，可以这样做：

Had you not wanted to change the type of the column, you'd do:

dt[col2 == 1, col2 := 123]

更改类型后，您可以执行以下操作：

With the type change, you can do:

dt[, col2 := as.character(col2)][col2 == "1", col2 := "bigDog"]

如果您不首先更改类型，则 bigDog将被强制转换为整数，即 NA 。当然，您还会收到很多警告。

If you don't change the type first, "bigDog" will get coerced to integer, i.e. NA. You'll also get a bunch of warnings about that of course.

请注意，除了语法比较简单之外，还使用：= 的优点是不制作额外的数据副本（如<-那样），而是就地进行修改。

Note that besides less cumbersome syntax, using := has the advantage of not making extra copies of data (as <- will) and instead modifies in place.

这篇关于有条件地用data.table替换列值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！