在R中的另一个函数中使用data.table [英] Use data.table within another function in R

问题描述

使用列创建新变量时，data.table不允许使用带引号的列名称。
在函数中使用data.table时会产生以下问题。

When creating a new variable with columns, data.table does not allow quoted column names. This yields the following problem when using a data.table within a function.

library(data.table) 
dt <- data.table(var1 = c(1:10), var2 = seq(2,20,2), var3 = seq(40,4,-4))    

addColumnsError <- function(dt, v1, v2){
  dt[,v1 + v2]
}

addColumnsError(dt, var1, var2)
>  Error in eval(jsub, SDenv, parent.frame()) : object 'var1' not found 

addColumnsError(dt, "var1", "var2")
>   Error in v1 + v2 : non-numeric argument to binary operator

的非数字参数以下解决方法可以解决此问题。 / p>

The following workaround handles this problem.

addColumns <- function(dt,v1,v2){

  v1<-as.character(substitute(v1))
  v2<-as.character(substitute(v2))

  dt[,eval(parse(text=v1)) + eval(parse(text=v2))]
}

addColumns(dt, var1, var2)
[1]  3  6  9 12 15 18 21 24 27 30
addColumns(dt, "var1", "var2")
[1]  3  6  9 12 15 18 21 24 27 30

是否有一种更优雅的方式将列名传递给函数内的data.table对象？

Is there a more elegant way to pass column names to a data.table object within a function?

（注意：我可以只调用data.table函数但我打算进行更复杂的计算:)）

(Note: I could just call the data.table function but I intend to make more complicated calculations :) )

推荐答案

如果要使用非标准评估，则需要类似替代。但是，绝对没有理由使用 parse 。

If you want to use non-standard evaluation, you need something like substitute. However, there is absolutely no reason for using parse.

addColumnsError <- function(dt, v1, v2){
  eval(substitute(dt[, v1 + v2]))
}

addColumnsError(dt, var1, var2)
#[1]  3  6  9 12 15 18 21 24 27 30

这篇关于在R中的另一个函数中使用data.table的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！