data.table中的变量用法 [英] variable usage in data.table

问题描述

这一定是非常基本的事情，但是我不知道如何使用与data.table列同名的实型变量。我可以使用其他变量名称来避免冲突，但是我想知道是否有一种方法可以在放弃DT之前对变量进行评估。

It must be very basic thing but I can't figure out how to use a real variable that has the same name as a data.table column. I can use a different variable name to avoid conflict but I'm wondering if there's a way to eval the variable before giving up to DT.

> DT = data.table(ID = c("b","b","b","a","a","c"), a = 1:6, b = 7:12, c=13:18)
> DT
   ID a  b  c
1:  b 1  7 13
2:  b 2  8 14
3:  b 3  9 15
4:  a 4 10 16
5:  a 5 11 17
6:  c 6 12 18
> DT[b == 7]
   ID a b  c
1:  b 1 7 13
> b <- 7
> DT[b == b]
   ID a  b  c
1:  b 1  7 13
2:  b 2  8 14
3:  b 3  9 15
4:  a 4 10 16
5:  a 5 11 17
6:  c 6 12 18

推荐答案

由于您有两个名为 b 的变量，其中一个在 DT 中，并且一个在 DT 范围之外的地方，我们必须从全球环境中获取 b< -7 。我们可以使用 get（）。

Since you have two variables named b, one inside DT and one outside the scope of DT, we have to go and get b <- 7 from the global environment. We can do that with get().

DT[b == get("b", globalenv())]
#    ID a b  c
# 1:  b 1 7 13

更新：您在注释中提到变量位于函数环境中。在那种情况下，您可以使用 parent.frame（）代替 globalenv（）。

Update: You mention in the comments that the variables are inside a function environment. In that case, you can use parent.frame() instead of globalenv().

f <- function(b, dt) dt[b == get("b", parent.frame(3))] 

f(7, DT)
#    ID a b  c
# 1:  b 1 7 13
f(12, DT)
#    ID a  b  c
# 1:  c 6 12 18

这篇关于data.table中的变量用法的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！