如何合并两个数据框并求和列的值 [英] how to merge two dataframes and sum the values of columns
本文介绍了如何合并两个数据框并求和列的值的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有两个数据框
df1
Name class value
Sri 1 5
Ram 2 8
viv 3 4
df2
Name class value
Sri 1 5
viv 4 4
我想要的输出是
df,
Name class value
Sri 2 10
Ram 2 8
viv 7 8
请帮助,谢谢!
推荐答案
我认为需要 set_index
对于两个 DataFrame
, 添加
和最后一个 重置索引
:
I think need set_index
for both DataFrame
s, add
and last reset_index
:
df = df1.set_index('Name').add(df2.set_index('Name'), fill_value=0).reset_index()
print (df)
Name class value
0 Ram 2.0 8.0
1 Sri 2.0 10.0
2 viv 7.0 8.0
如果值名称
不是唯一使用 groupby
并汇总 sum
:
If values in Name
are not unique use groupby
and aggregate sum
:
df = df1.groupby('Name').sum().add(df2.groupby('Name').sum(), fill_value=0).reset_index()
这篇关于如何合并两个数据框并求和列的值的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
查看全文