更新数据框列中的值的子集 [英] Update subset of values in a dataframe column

问题描述

这是我的数据框的摘录：

Here's an excerpt of my dataframe:

  x         y     se
  4         a     7.146329
 15         a     8.458633
 17         a     9.286849
 11         b     6.700024
  8         b     4.697962  
 12         c     7.884244
 10         c     7.834816
 17         c     7.762385
 12         d     5.910785
 15         d     12.98158

我需要更新第一列，以便将每个数字相减按1，但仅用于条件a和b。也就是说，我会得到而不是 c（4，15，17，11，11，8，12，10，17，12，15） c（3，14，16，10，7，12，12，10，17，12，15）。

I need to update the first column, so that each number will be subtracted by 1, but only for conditions a and b. That is, instead of c(4, 15, 17, 11, 8, 12, 10, 17, 12, 15), I would get c(3, 14, 16, 10, 7, 12, 10, 17, 12, 15).

推荐答案

可以在此处使用 ifelse 。假设数据帧命名为 df1 ：

Could use ifelse here. Assuming data frame is named df1:

df1$x <- ifelse(df1$y %in% c("a", "b"), df1$x - 1, df1$x)

这篇关于更新数据框列中的值的子集的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！