如何串联同一文件中的多个Excel工作表？ [英] how to concatenate multiple excel sheets from the same file?

问题描述

我有一个很大的Excel文件，其中包含许多不同的工作表。所有工作表都具有相同的结构，例如：

I have a big excel file that contains many different sheets. All the sheets have the same structure like:

Name
col1  col2  col3  col4
1     1     2     4
4     3     2     1

• 如何连接（垂直） ），而不必手动命名每个熊猫 中的所有工作表？如果这些是文件，则可以使用 glob 获取目录中的文件列表。但是在这里，对于excel表格，我迷路了。


• 是否有一种方法可以在结果数据框中创建一个变量，以标识数据所来自的表格名称？


• How can I concatenate (vertically) all these sheets in Pandas without having to name each of them manually? If these were files, I could use glob to obtain a list of files in a directory. But here, for excel sheets, I am lost.
• Is there a way to create a variable in the resulting dataframe that identifies the sheet name from which the data comes from?

谢谢！

推荐答案

尝试一下：

dfs = pd.read_excel(filename, sheetname=None, skiprows=1)

这将返回DF字典，您可以使用 pd.concat（dfs）或@jezrael已在他的答案中发布：

this will return you a dictionary of DFs, which you can easily concatenate using pd.concat(dfs) or as @jezrael has already posted in his answer:

df = pd.concat(pd.read_excel(filename, sheetname=None, skiprows=1))

工作表名称：无->全部表格作为DataFrames的字典

sheetname: None -> All sheets as a dictionary of DataFrames

更新：




是否可以在结果数据框中创建一个变量，以使
标识出数据的工作表名称？

Is there a way to create a variable in the resulting dataframe that identifies the sheet name from which the data comes from?





dfs = pd.read_excel(filename, sheetname=None, skiprows=1)

假设我们有以下命令：

In [76]: dfs
Out[76]:
{'d1':    col1  col2  col3  col4
 0     1     1     2     4
 1     4     3     2     1, 'd2':    col1  col2  col3  col4
 0     3     3     4     6
 1     6     5     4     3}

现在我们可以添加一个新的列：

Now we can add a new column:

In [77]: pd.concat([df.assign(name=n) for n,df in dfs.items()])
Out[77]:
   col1  col2  col3  col4 name
0     1     1     2     4   d1
1     4     3     2     1   d1
0     3     3     4     6   d2
1     6     5     4     3   d2

这篇关于如何串联同一文件中的多个Excel工作表？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！