更改 pandas 轴以替换填充 [英] Change axis for pandas replace ffill

问题描述

假设我有一个看起来像这样的数据框：

Suppose I have a dataframe that looks like:

df =
       0    1    2
  0  1.0  2.0  3.0
  1  4.0  5.0  NaN
  2  6.0  NaN  NaN

然后可以使用 df.fillna（method ='ffill'，axis = 1）来获得：

     0    1    2
0  1.0  2.0  3.0
1  4.0  5.0  5.0
2  6.0  6.0  6.0

即我向前填充行。
但是，现在我有了一个 -1 的数据框，而不是 np.nan 。熊猫具有 replace 函数，该函数还可以使用 method ='ffill'，但 replace（）不接受轴参数，因此要获得与上述相同的结果，我需要调用 df.T.replace（-1，method =' ffill'）。T 。由于转置非常昂贵（尤其是考虑到我正在处理多个千兆字节的数据帧），因此这不是一种选择。我怎么能达到预期的效果？

i.e. I forward fill the rows. However, now I have a dataframe with -1 instead of np.nan. Pandas has the replace function that also has the possibility to use method='ffill', but replace() does not take an axis argument, so to obtain the same result as above, I would need to call df.T.replace(-1, method='ffill').T. Since transposing is quite expensive (especially considering I'm working on a dataframe of multiple gigabytes), this is not an option. How could I achieve the desired result?

推荐答案

使用 mask 和填充

df.mask(df.eq(-1)).ffill(axis=1)

     0    1    2
0  1.0  2.0  3.0
1  4.0  5.0  5.0
2  6.0  6.0  6.0

这篇关于更改 pandas 轴以替换填充的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！