在 pandas 数据框中的两个日期时间列中获得差异 [英] Getting difference in two datetime columns in pandas dataframe

问题描述

我有一个数据框，它显示的类型为

I have a dataframe and it shows the types as

signup_time       151112 non-null datetime64[ns]
purchase_time     151112 non-null datetime64[ns]

实际值的格式为 2015-02-24 22:55:49

当我减去两行时，我得到的天数之差，例如 52天03:51:22
如何获得以秒为单位的差值

When I subtract two rows I get the difference in days like 52 days 03:51:22 how can I get the difference values in seconds

推荐答案

1）使用 .dt.total_seconds（）

(df.purchase_time - df.signup_time).dt.total_seconds()

2）或使用 np.timedelta64（1，'s'）

(df.purchase_time - df.signup_time) / np.timedelta64(1, 's')

3）或使用 .astype（'timedelta64 [s]'）

(df.purchase_time - df.signup_time).astype('timedelta64[s]')

这篇关于在 pandas 数据框中的两个日期时间列中获得差异的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！