如何在 pandas 的第n行中将n个DataFrame插入另一个行？ [英] How to insert n DataFrame to another every nth row in Pandas?

问题描述

例如，我有一个 DataFrame A

A
0
1
2

现在我要插入 DataFrame B 中的每2行到 A 中的每1行和 B 如下

Now I want to insert every 2 rows in DataFrame B into A every 1 row and B is as following

B
3
3
4
4
5
5

最后我想要

A
0
3
3
1
4
4
2
5
5

我该如何实现？

推荐答案

一种选择是获取每个数据框的值，进行整形，并与 np.hstack 然后分配给新的数据帧。

One option is to take each dataframe's values, reshape, concatenate with np.hstack and then assign to a new dataframe.

In [533]: pd.DataFrame(np.hstack((df1.A.values.reshape(-1, 1),\
                                  df2.B.values.reshape(-1, 2))).reshape(-1, ),\
                       columns=['A'])
Out[533]: 
   A
0  0
1  3
2  3
3  1
4  4
5  4
6  2
7  5
8  5

---

另一个具有 pd.concat 和<$ c $的解决方案c> df.stack ：

In [622]: pd.DataFrame(pd.concat([df1.A, pd.DataFrame(df2.B.values.reshape(-1, 2))], axis=1)\
                             .stack().reset_index(drop=True),\
                      columns=['A'])
Out[622]: 
   A
0  0
1  3
2  3
3  1
4  4
5  4
6  2
7  5
8  5

这篇关于如何在 pandas 的第n行中将n个DataFrame插入另一个行？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！