从 pandas 系列数据框中显示/打印一列 [英] Display/Print one column from a DataFrame of Series in Pandas

问题描述

我创建了以下系列和数据框架：

I created the following Series and DataFrame:

import pandas as pd

Series_1 = pd.Series({'Name': 'Adam','Item': 'Sweet','Cost': 1})
Series_2 = pd.Series({'Name': 'Bob','Item': 'Candy','Cost': 2})
Series_3 = pd.Series({'Name': 'Cathy','Item': 'Chocolate','Cost': 3})`
df = pd.DataFrame([Series_1,Series_2,Series_3], index=['Store 1', 'Store 2', 'Store 3'])

我只想显示/打印DataFrame中的一列（带或不带标题行）：

I want to display/print out just one column from the DataFrame (with or without the header row):

Adam 
Bob 
Cathy

或：

Sweet
Candy
Chocolate

我尝试了以下无效的代码：

I have tried the following code which did not work:

print(df['Item'])
print(df.loc['Store 1'])
print(df.loc['Store 1','Item'])
print(df.loc['Store 1','Name'])
print(df.loc[:,'Item'])
print(df.iloc[0])

我可以用一个简单的代码行吗？

Can I do it in one simple line of code?

推荐答案

通过使用 to_string

print(df.Name.to_string(index=False))


 Adam
  Bob
Cathy

这篇关于从 pandas 系列数据框中显示/打印一列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！