pandas ：得到“ TypeError：只能将整数标量数组转换为标量索引”。尝试合并数据框时 [英] Pandas: Getting "TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index" while trying to merge data frames

问题描述

重命名 DataFrame 的列后，合并新列时出现错误：

After renaming a DataFrame's column(s), I get an error when merging on the new column(s):

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'a': [1, 2]})
df2 = pd.DataFrame({'b': [3, 1]})

df1.columns = [['b']]

df1.merge(df2, on='b')

TypeError：仅整数标量数组可以转换为标量索引

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

推荐答案

替换了代码 tmp.columns = [['POR'，'POR_PORT']] 与 tmp.rename（columns = {'Locode'：'POR'，'Port Name'：'POR_PORT'} ，inplace = True）并成功。

Replaced the code tmp.columns = [['POR','POR_PORT']] with tmp.rename(columns={'Locode':'POR', 'Port Name':'POR_PORT'}, inplace=True) and it worked.

这篇关于 pandas ：得到“ TypeError：只能将整数标量数组转换为标量索引”。尝试合并数据框时的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！