r比较两个数据框之间的列类型 [英] r compare column types between two dataframes

问题描述

这可能是一个不好的问题，因为我没有发布任何可重复的示例。我的主要目标是识别在两个数据框之间具有不同类型的，具有相同列名的列。

This may be a bad question because I am not posting any reproducible example. My main goal is to identify columns that are of different types between two dataframe that have the same column names.

例如

df1

 Id      Col1      Col2     Col3
 Numeric Factor    Integer  Date

df2

 Id      Col1      Col2     Col3
 Numeric Numeric    Integer  Date

在这里，两个数据帧（df1，df2）都具有相同的列名，但Col1类型不同，我对识别此类列感兴趣。预期的输出。

Here both the dataframes (df1, df2) have same column names but the Col1 type is different and I am interested in identifying such columns. Expected output.

Col1  Factor    Numeric

有关实现此目标的任何建议或提示？谢谢

Any suggestions or tips on achieving this ?. Thanks

推荐答案

尝试一下：

compareColumns <- function(df1, df2) {
  commonNames <- names(df1)[names(df1) %in% names(df2)]
  data.frame(Column = commonNames,
             df1 = sapply(df1[,commonNames], class),
             df2 = sapply(df2[,commonNames], class)) }

这篇关于r比较两个数据框之间的列类型的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！