如何在R中的数据框中合并重复的行 [英] How to combine duplicate rows in a data frame in R

问题描述

给出R中的数据帧（ my_data ），例如以下内容

Given a dataframe (my_data) in R such as the following

category  Keyword1 Keyword2 Keyword3 Keyword4 Keyword5 Keyword6 Keyword7 Keyword8
123         0        1         1       0         0        0       0         1
155         1        0         0       0         1        0       1         1
144         0        0         1       0         0        0       1         1
123         1        1         0       0         0        0       1         1

我想通过获取具有类别ID值的行来转换数据框已经存在（例如类别 123 ）并将其合并。结果应类似于：

I want to transform the dataframe by taking rows with category id values that already exist (e.g category 123) and combine them. The result should look like:

category Keyword1 Keyword2 Keyword3 Keyword4 Keyword5 Keyword6 Keyword7 Keyword8
123         1        1         1       0         0        0       0         1
155         1        0         0       0         1        0       1         1
144         0        0         1       0         0        0       1         1

如何在R中执行此操作？

How can I do this in R ?

推荐答案

您可以使用 dplyr ，这对于许多其他类似用途非常有用使用情况如下：

You can use dplyr, which is useful for many other such use cases as follows:

library(dplyr)
my_data %>% group_by(category) %>% summarise_each(funs(max)) 

输出为：

# A tibble: 3 × 9
  category Keyword1 Keyword2 Keyword3 Keyword4 Keyword5 Keyword6 Keyword7 Keyword8
     <int>    <int>    <int>    <int>    <int>    <int>    <int>    <int>    <int>
1      123        1        1        1        0        0        0        1        1
2      144        0        0        1        0        0        0        1        1
3      155        1        0        0        0        1        0        1        1

这篇关于如何在R中的数据框中合并重复的行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！