过滤列（ pandas ）中的字符串/浮点数/整数值 [英] Filtering string/float/interger values in columns (Pandas)

问题描述

如何仅过滤如下所示的pandas数据框中的一列中的字符串值/整数/浮点值？

How can I filter only string values / integer / float values in one column in pandas data frame like below?

                         SIC
1                      246804
2                      135272
3                      898.01
4                     3453.33
5                       shine  
6                        add
7                         522
8                         Nan
9                      string
10                      29.11
11                        20    

推荐答案

您可以使用 pd.to_numeric 和布尔索引的输出。

You can use the outputs from pd.to_numeric and boolean indexing.

仅获取字符串使用：

df[pd.to_numeric(df.SIC, errors='coerce').isnull()]

输出：

      SIC
5   shine
6     add
8     Nan
9  string

获得仅数字使用：

df[pd.to_numeric(df.SIC, errors='coerce').notnull()]

输出：

        SIC
1    246804
2    135272
3    898.01
4   3453.33
7       522
10    29.11
11       20

这篇关于过滤列（ pandas ）中的字符串/浮点数/整数值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！