根据其他列的条件填充空的 pandas 列 [英] Fill empty pandas column based on condition on others columns

问题描述

假设我有以下玩具数据框：

Suppose I have the following toy dataframe:

# Import pandas library 
import pandas as pd 
# initialize list of lists 
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]] 
# Create the pandas DataFrame 
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age']) 
# print dataframe. 
df

，然后创建一个空列，稍后再填充：

and I create an empty column which I want to fill later:

df['foo'] = df.apply(lambda _: '', axis=1)

我想根据其他两列的条件填充空白列。例如：

I want to fill the empty column based on conditions on the other two columns. For example:

 if (df['Name']=='tom' and df['Age']==10):
     df['foo'] = 'x1'

我遇到以下错误：

系列的真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我在做什么错了？

推荐答案

数据帧需要以不同的方式索引和访问：

Dataframe needs to be indexed and accessed differently:

df['foo'] = ''
df.loc[(df['Name'] == 'tom') & (df['Age'] == 10), 'foo'] = 'x1'

这篇关于根据其他列的条件填充空的 pandas 列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！