将带有逗号的Pandas字符串列更改为Float [英] Change Pandas String Column with commas into Float

问题描述

我运行了代码：

df["VotesPerYear"] = df["Votes"]/df["Years"]

并收到错误：

"TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'unicode' and 'float'"

df [ Votes]是一串数字，逗号作为千位分隔符。将其转换为浮点数以便执行操作的最佳方法是什么？

df["Votes"] is a string of numbers with commas as thousand separators. What is the best way to convert it into a float so I can perform the operation?

推荐答案

您可以使用 str.replace 将，更改为空，然后使用 astype 方法：

You could use str.replace to change , to nothing and then convert column to float with astype method:

df["VotesPerYear"] = df["Votes"].str.replace(",", "").astype(float) / df["Years"]

这篇关于将带有逗号的Pandas字符串列更改为Float的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！