将数组列表获取到Pandas数据框中 [英] Getting a list of arrays into a Pandas dataframe

问题描述

所以我在Python中有一个数组列表： [[0，1，0，1]，[1，0，1，1]，[0，1，1，1]] 。我想将此数组列表做成Pandas数据框，每个数组都是一行。有没有办法在Python中快速轻松地做到这一点？我试过 values = np.split（values，len（values））将数组列表拆分成多个数组（嗯，我试过了）。然后尝试使用 df = pd.DataFrame（values）创建一个数据框。但这是我的错误出处。我收到必须通过二维输入错误消息。知道我在做什么错以及如何解决吗？或更简单的方法来解决这个问题？谢谢！

So I have a list of arrays in Python: [[0, 1, 0, 1], [1, 0, 1, 1], [0, 1, 1, 1]]. I would like to make this list of arrays into a Pandas dataframe, with each array being a row. Is there a way to do this quickly and easily in Python? I tried values = np.split(values, len(values)) to split the list of arrays into multiple arrays (well, I tried). And then tried to create a dataframe with df = pd.DataFrame(values). But this is where my error came from. I got a "must pass 2-d input" error message. Any idea what I'm doing wrong and how to fix it? Or an easier way to go about this? Thanks!

推荐答案

无需进行所有拆分，等等。如果您将其作为二维列表的列表（意味着所有行具有相同数量的元素），只需将其传递给 DataFrame 构造函数即可：

No need to do all that splitting, etc. If you have it as a list of lists that is two dimensional (meaning all rows have the same number of elements), you can simply pass it to the DataFrame constructor:

data = [[0, 1, 0, 1], [1, 0, 1, 1], [0, 1, 1, 1]]
pd.DataFrame(data)

生成期望值：

>>> pd.DataFrame(data)
   0  1  2  3
0  0  1  0  1
1  1  0  1  1
2  0  1  1  1

这篇关于将数组列表获取到Pandas数据框中的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！