python关键字匹配（关键字列表-列） [英] python Keyword matching(keyword list - column)

问题描述

假定的数据集，

    Name    Value
0   K   Ieatapple
1   Y   bananaisdelicious
2   B   orangelikesomething 
3   Q   bluegrape
4   C   appleislike

我有关键字像这样的列表

and I have keyword list like

[apple, banana]

在此数据集中，匹配列'Value'-[关键字列表]

In this dataset, matching column 'Value' - [keyword list]

*我的意思是匹配是'Value中列表中的关键字'

*I mean matching is keyword in list in 'Value'

我想看看列表中的关键字如何匹配列，
这样..我想找出匹配率是多少。

I would like to see how the keywords in the list match column, so.. I want to find out how much the matching rate is.

我最终想知道的是
'查找关键字和列之间的匹配率'
百分比，如果可以的话，过滤数据框

Ultimately, what I want to know is 'Finding match rate between keywords and columns' Percentage, If I can, filtered dataframe

谢谢。

编辑

在我的真实数据集中，句子中有关键字

In my real dataset, There are keywords in the sentence,

Ex，

Ilikeapplethanbananaandorange

因此，如果使用关键字-关键字匹配（1：1），则无效。

so It doesn`t work if use keyword - keyword matching(1:1).

推荐答案

使用 str.contains 将单词与句子匹配：

Use str.contains to match words to your sentences:

keywords = ['apple', 'banana']
df['Value'].str.contains("|".join(keywords)).sum() / len(df)

# 0.6

或者如果要保留行：

df[df['Value'].str.contains("|".join(keywords))]

  Name                Value
0    K          I eat apple
1    Y  banana is delicious
4    C          appleislike

---

更多详细信息

管道 | 是正则表达式中的或运算符：

The pipe | is the or operator in regular expression:

因此我们通过管道将单词列表与这些单词之一匹配：

So we join our list of words with a pipe to match one of these words:

>>> keywords = ['apple', 'banana']
>>> "|".join(keywords)
'apple|banana'

因此在正则表达式中我们现在有这样的语句：

So in regular expression we have the statement now:

匹配其中句子包含 apple或 banana 的行

这篇关于python关键字匹配（关键字列表-列）的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！