使用last()和first()获取组中的第一个和最后一个值– dplyr group_by [英] get first and last values in group – dplyr group_by with last() and first()

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本文介绍了使用last()和first()获取组中的第一个和最后一个值– dplyr group_by的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

下面的代码应按年份对数据进行分组,然后用每年的第一个和最后一个值创建两个新列。

The code below should group the data by year and then create two new columns with the first and last value of each year.

library(dplyr)

set.seed(123)

d <- data.frame(
    group = rep(1:3, each = 3),
    year = rep(seq(2000,2002,1),3),
    value = sample(1:9, r = T))

d %>% 
    group_by(group) %>%
    mutate(
        first = dplyr::first(value),
        last = dplyr::last(value)
    )

但是,它无法正常工作。预期结果将是

However, it does not work as it should. The expected result would be

  group  year value first  last
  <int> <dbl> <int> <int> <int>
1     1  2000     3     3     4
2     1  2001     8     3     4
3     1  2002     4     3     4
4     2  2000     8     8     1
5     2  2001     9     8     1
6     2  2002     1     8     1
7     3  2000     5     5     5
8     3  2001     9     5     5
9     3  2002     5     5     5

但是,我明白了(它需要整个数据框中的第一个和最后一个值,而不仅仅是组):

Yet, I get this (it takes the first and the last value over the entire data frame, not just the groups):

  group  year value first  last
  <int> <dbl> <int> <int> <int>
1     1  2000     3     3     5
2     1  2001     8     3     5
3     1  2002     4     3     5
4     2  2000     8     3     5
5     2  2001     9     3     5
6     2  2002     1     3     5
7     3  2000     5     3     5
8     3  2001     9     3     5
9     3  2002     5     3     5


推荐答案

dplyr :: mutate()做到了技巧

d %>% 
    group_by(group) %>%
    dplyr::mutate(
        first = dplyr::first(value),
        last = dplyr::last(value)
    )

这篇关于使用last()和first()获取组中的第一个和最后一个值– dplyr group_by的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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