在Google Colab中使用Kaggle数据集 [英] Using Kaggle Datasets in Google Colab

问题描述

是否可以使用Google Colab中通过 kaggle API提供的任何数据集？我看到

下一步，向下滚动到API访问部分，然后点击生成
以下载API密钥。

这会将名为 kaggle.json 的文件下载到您的计算机上。
您将在Colab中使用此文件来访问Kaggle数据集和
竞赛。

导航到https：//colab.research .google.com /.

使用$ b中的以下代码段上传 kaggle.json 文件$ ba代码单元格：

来自google.colab导入文件
files.upload（）


使用安装kaggle API！pip install -q kaggle

将 kaggle.json 文件移动到〜/ .kaggle 中，
API客户端希望您的令牌位于以下位置：

！mkdir -p〜/ .kaggle
！cp kaggle.json〜/ .kaggle /

现在您可以使用客户端访问数据集，例如！kaggle数据集列表。

这是Colab部分的完整示例笔记本此过程：
https://colab.research.google.com/drive/1DofKEdQYaXmDWBzuResXWWvxhLgDeVyl

此示例显示了上传 kaggle.json 文件，Kaggle API客户端，并使用Kaggle客户端下载数据集。

Is it possible to use any datasets available via the kaggle API in Google Colab? I see the Kaggle API is used in this Colab notebook, but it's a bit unclear to me what datasets it provides access to.

解决方案

Step-by-step --

1. Create an API key in Kaggle.

   To do this, go to kaggle.com/ and open your user settings page.

2. Next, scroll down to the API access section and click generate to download an API key. This will download a file called kaggle.json to your computer. You'll use this file in Colab to access Kaggle datasets and competitions.

3. Navigate to https://colab.research.google.com/.

4. Upload your kaggle.json file using the following snippet in a code cell:

   from google.colab import files files.upload()

5. Install the kaggle API using !pip install -q kaggle

6. Move the kaggle.json file into ~/.kaggle, which is where the API client expects your token to be located:

   !mkdir -p ~/.kaggle !cp kaggle.json ~/.kaggle/

7. Now you can access datasets using the client, e.g., !kaggle datasets list.

Here's a complete example notebook of the Colab portion of this process: https://colab.research.google.com/drive/1DofKEdQYaXmDWBzuResXWWvxhLgDeVyl

This example shows uploading the kaggle.json file, the Kaggle API client, and using the Kaggle client to download a dataset.

这篇关于在Google Colab中使用Kaggle数据集的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！