使用H5PY删除HDF5数据集 [英] Deleting hdf5 dataset using h5py

问题描述

有什么方法可以从hdf5文件中删除数据集，最好使用h5py吗？或者，是否有可能在保留其他数据集完整的同时覆盖一个数据集？

据我所知，h5py可以以5种模式读取/写入hdf5文件

  f = h5py.File（ filename.hdf5，'mode'）
  

其中模式可以是 r 以便读取， r + a 用于读写，但如果不存在则创建一个新文件， w 用于读写写入/覆盖，以及 w-与 w 相同，但如果文件已存在则失败。我已经尝试了所有方法，但似乎都没有效果。

任何建议都值得赞赏。

解决方案

是的，可以完成。

 ，其中h5py.File（input， a）as f：
 del f [datasetname] 
  

您将需要以可写模式打开文件，例如追加（如上所述）或写入。 / p>

正如@ seppo-enarvi在评论中指出的，以前建议的用途 f .__ delitem __（datasetname） 功能是实现 del 操作符，以便可以使用 del f [datasetname]

Is there any way to remove a dataset from an hdf5 file, preferably using h5py? Or alternatively, is it possible to overwrite a dataset while keeping the other datasets intact?

To my understanding, h5py can read/write hdf5 files in 5 modes

f = h5py.File("filename.hdf5",'mode')

where mode can be rfor read, r+ for read-write, a for read-write but creates a new file if it doesn't exist, w for write/overwrite, and w- which is same as w but fails if file already exists. I have tried all but none seem to work.

Any suggestions are much appreciated.

解决方案

Yes, this can be done.

with h5py.File(input,  "a") as f:
    del f[datasetname]

You will need to have the file open in a writeable mode, for example append (as above) or write.

As noted by @seppo-enarvi in the comments the purpose of the previously recommended f.__delitem__(datasetname) function is to implement the del operator, so that one can delete a dataset using del f[datasetname]

这篇关于使用H5PY删除HDF5数据集的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！