R按日期分组，并汇总值 [英] R group by date, and summarize the values

问题描述

R对我来说是新手，我正在使用（私有）数据集。

R is new for me and I am working with a (private) data set.

我有以下问题，但时间序列很多：

I have the following problem, I have a lot of time series:

2015-04-27  12:29:48
2015-04-27  12:31:48
2015-04-27  12:34:50
2015-04-27  12:50:43
2015-04-27  12:53:55
2015-04-28  00:00:00
2015-04-28  00:00:10

所有时间序列都有值：

Datetime                   value
2015-04-27  12:29:48       0.0 
2015-04-27  12:31:48       0.0
2015-04-27  12:34:50       1.1
2015-04-27  12:50:43      45.0 
2015-04-27  12:53:55       0.0
2015-04-28  00:00:00       1.0
2015-04-28  00:00:10       2.0

我想跳过所有的小时和分钟，并像这样将它们总计起来：

I want to skip all the hours and minutes, and sum it all together like this:

Datetime      value
2015-04-27    46.1
2015-04-28     3.0

我做的第一件事是transfo rm列datetime：

The first thing i did was transform the column datetime:

energy$datetime <- as.POSIXlt(energy$datetime)  

我尝试了汇总功能：

df %>% group_by(energy$datetime) %>% summarize (energy$newname(energy$value))

但这不起作用。

我还在互联网上阅读了一些有竞争力的资料（例如： http://r.789695.n4.nabble.com/How-to-sum-and-将数据分组到数据帧中的日期td903708.html ），但对我来说这没有意义。

I also read competitive stuff on the internet (e.g.: http://r.789695.n4.nabble.com/How-to-sum-and-group-data-by-DATE-in-data-frame-td903708.html) but it doesn't make sense to me.

我该如何解决此问题吗？

How can I fix this issue?

推荐答案

使用as.Date（）然后再聚合（）。

Use as.Date() then aggregate().

energy$Date <- as.Date(energy$Datetime)
aggregate(energy$value, by=list(energy$Date), sum)

EDIT

Emma提出了一个很好的观点列名。您可以通过使用以下内容来保留聚合中的列名称。

EDIT

Emma made a good point about column names. You can preserve column names in aggregate by using the following instead.

aggregate(energy["value"], by=energy["Date"], sum)

这篇关于R按日期分组，并汇总值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！