日期与该月的第一个日期相差多少？ [英] How floor a date to the first date of that month?

问题描述

我有一个带有索引列= date 的pandas DataFrame。

I have a pandas DataFrame with index column = date.

输入：

            value
date    
1986-01-31  22.93
1986-02-28  15.46

我想将日期设置为该月的第一天

I want to floor the date to the first day of that month

输出：

            value
date    
1986-01-01  22.93
1986-02-01  15.46

我尝试了什么：

df.index.floor('M')
ValueError: <MonthEnd> is a non-fixed frequency

这可能是因为df是由
<$生成的c $ c> df = df.resample（ M）。sum（）（此代码的输出是问题开头的输入）

This is potentially because the df is generated by df = df.resample("M").sum() (The output of this code is the input at the beginning of the question)

我也尝试了 df = df.resample（ M，Convention ='start'）。sum（）。但是，它不起作用。

I also tried df = df.resample("M", convention='start').sum(). However, it does not work.

我在R中知道，只需调用 floor（date，'M'）。

I know in R, it is easy to just call floor(date, 'M').

推荐答案

有一个关于地板问题的熊猫问题

建议的方法是

import pandas as pd
pd.to_datetime(df.date).dt.to_period('M').dt.to_timestamp()

这篇关于日期与该月的第一个日期相差多少？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！