计算data.table中两个日期之间的月份 [英] Count the months between two dates in a data.table

问题描述

我有一个 data.table ，如下所示：

ID   start_date   end_date
1    2015.01.01   2016.02.01 
2    2015.06.01   2016.03.01
3    2016.01.01   2017.01.01

我想得到以下内容：

ID   start_date   end_date    Months_passed
1    2015.01.01   2016.02.01  13
2    2015.06.01   2016.03.01   9
3    2016.01.01   2017.01.01  12

我正在尝试以下代码：

DT[, Months_passed:= length(seq(from = start_date, to = end_date, by='month')) - 1]

但是我得到了错误，即

seq.Date（from = start_date，to = end_date，by = month）：
'from'的长度必须为1

"Error in seq.Date(from = start_date, to = end_date, by = "month") : 'from' must be of length 1"

推荐答案

这是使用data.table的一种可能方法。首先，将您的日期转换为真实的日期格式：

Here's a possible approach using data.table. First, turn your dates to real date-format:

df[, 2:3 := lapply(.SD, as.IDate, format = "%Y.%m.%d"), .SDcols = 2:3]

然后，获取通过的月份：

Then, get the months that passed:

df[, months_passed := lengths(Map(seq, start_date, end_date, by = "months")) -1]

因此，基本上，您需要将开始日期和结束日期映射到 seq 。

So basically you need to Map the start and end dates to seq.

结果是：

df
#   ID start_date   end_date months_passed
#1:  1 2015-01-01 2016-02-01            13
#2:  2 2015-06-01 2016-03-01             9
#3:  3 2016-01-01 2017-01-01            12

这篇关于计算data.table中两个日期之间的月份的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！