Excel中的as.POSIXct中的数据差异 [英] data difference in `as.POSIXct` with Excel

问题描述

我的实际数据如下：

8/8/2013 15:10
7/26/2013 10:30
7/11/2013 14:20
3/28/2013 16:15
3/18/2013 15:50

当我从excel文件中读取此内容时，R读取为：

When I read this from the excel file, R reads it as:

41494.63
41481.44
41466.60
41361.68
41351.66

所以我用了 as.POSIXct（as.numeric（x [1：5]）* 86400，origin = 1899-12-30，tz = GMT）我得到：

2013-08-08 15:07:12 GMT
2013-07-26 10:33:36 GMT
2013-07-11 14:24:00 GMT
2013-03-28 16:19:12 GMT
2013-03-18 15:50:24 GMT

为什么时间有所不同？

Why there is a difference in time? How to overcome it?

推荐答案

问题是Excel的R都将数字四舍五入到小数点后两位。例如，当您将具有 8/8/2013 15:10 的单元格转换为文本格式（在Mac OSX上为Excel）时，得到的数字为 41494.63194 。

The problem is that either R of Excel is rounding the number to two decimals. When you convert the for example the cell with 8/8/2013 15:10 to text formatting (in Excel on Mac OSX), you get the number 41494.63194.

使用时：

as.POSIXct(41494.63194*86400, origin="1899-12-30",tz="GMT")

它会给你：

[1] "2013-08-08 15:09:59 GMT"

这比原始日期低1秒钟（这也表明 41494.63194 舍入到小数点后五位）。

This is 1 second off from the original date (which is also an indication that 41494.63194 is rounded to five decimals).

可能最好的解决方案是将excel文件导出到 .csv 或制表符分隔的 .txt 文件，然后将其读入R。这至少为我提供了正确的日期：

Probably the best solution to do is export your excel-file to a .csv or a tab-separated .txt file and then read it into R. This gives me at least the correct dates:

> df
            datum
1  8/8/2013 15:10
2 7/26/2013 10:30
3 7/11/2013 14:20
4 3/28/2013 16:15
5 3/18/2013 15:50

这篇关于Excel中的as.POSIXct中的数据差异的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！