将 pandas 数据框中的多个列更改为日期时间 [英] change multiple columns in pandas dataframe to datetime

问题描述

我有一个包含13列和55,000行的数据框，我试图将其中的5行转换为日期时间，现在它们返回的是对象类型，我需要转换此数据以进行机器学习，我知道如果我

I have a dataframe of 13 columns and 55,000 rows I am trying to convert 5 of those rows to datetime, right now they are returning the type 'object' and I need to transform this data for machine learning I know that if I do

data['birth_date'] = pd.to_datetime(data[birth_date], errors ='coerce')

它会返回一个datetime列，但我也想对其他4列做一次，是否有一行我可以写给所有人打电话吗？我不认为我可以像

it will return a datetime column but I want to do it for 4 other columns as well, is there one line that I can write to call all of them? I dont think I can index like

data[:,7:12]

谢谢！

推荐答案

您可以使用应用使用 pd.to_datetime

data.iloc[:, 7:12] = data.iloc[:, 7:12].apply(pd.to_datetime, errors='coerce')

这篇关于将 pandas 数据框中的多个列更改为日期时间的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！