日期时间模块和 pandas to_datetime给出不同的结果 [英] Datetime module and Pandas to_datetime give different results

问题描述

我有一个包含UTC日期时间的字符串

I have a string containing a UTC datetime

utc_str = '2017-11-21T23:00+0100'

在我的当地时间（欧洲/柏林）中：

which in my local time (Europe/Berlin) is:

local_time = '2017-11-22 00:00'

这是我想从 utc_string 获得的期望值。

And is the desired value I would like to obtain from utc_string.

我可以转换 utc_string 到 local_time 可以使用：

I can convert utc_string to local_time just fine using:

import datetime as dt
utc_time = dt.datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%dT%H:%M%z')
local_time = utc_time.replace(tzinfo=pytz.utc).astimezone(pytz.timezone('Europe/Berlin'))

print(local_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M'))
>>> 2017-11-22 00:00

但是，当我使用 Pandas ，我得到了不同的结果。似乎未应用UTC偏移量：

However, when I use Pandas, I get a different result. It doesn't seem to apply the UTC offset:

import pandas as pd
pd_date = pd.to_datetime(date_str, utc=True)

print(pd_date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M'))
>>> '2017-11-21 22:00'

天真的，如果我尝试执行与使用 datetime 模块，
的结果仍然不可用：

And naively if I try to do the same process as with the datetime module, the results are still off:

pd_date = pd.to_datetime(date_str, utc=True)
pd_date = pd_date.replace(tzinfo=pytz.utc).astimezone(pytz.timezone('Europe/Berlin'))

print(pd_date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M'))
>>> '2017-11-21 23:00'

我有不明白的地方吗？我在使用 pd.to_datetime 还是其他错误？在Python 3.6和Windows 7上。

Is there something I am not understanding? Am I using pd.to_datetime or something else wrong? On Python 3.6, Windows 7.

推荐答案

如注释中所述，我认为您的代码 local_time 是错误的

As stated in the comment, I think your code for local_time is wrong

utc_time

datetime.datetime(2017, 11, 21, 23, 0, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(0, 3600))

utc_time.replace(tzinfo=pytz.utc)

'datetime.datetime(2017, 11, 21, 23, 0, tzinfo=<UTC>)'

因此，此替换删除了'+ 0100 从日期时间起，但其余部分保持不变

so this replace removes the '+0100 from the datetime, but keeps the rest the same

utc_time.replace(tzinfo=pytz.utc).astimezone(pytz.timezone('Europe/Berlin'))

"datetime.datetime(2017, 11, 22, 0, 0, tzinfo=<DstTzInfo 'Europe/Berlin' CET+1:00:00 STD>)"

然后将1小时加到23：00UTC，因此成为第二天午夜柏林符合预期

This then adds 1 hour to 23:00UTC, so become the next day midnight in Berlin as expected

pd.to_datetime(utc_str, utc=True)

Timestamp('2017-11-21 22:00:00+0000', tz='UTC')

行为上的差异是由于构造函数。 pd.to_datetime 计算的时间和时区返回22：00UTC，而不是23：00 + 0100，因此，如果您将时区信息替换为UTC，则不会更改

The difference in behaviour is due to the constructor. pd.to_datetime calculates the time and timezone back to 22:00UTC instead of 23:00+0100, so if there you replace the timezone info with UTC, it changes nothing

您的 utc_time 对象正确时区，所以如果您想要当地时间，可以在熊猫中执行 utc_time.strftime（'％Y-％m-％d％H：％M'）必须做 pd.to_datetime（utc_str，utc = True）.astimezone（pytz.timezone（'Europe / Berlin'））。strftime（'％Y-％m-％d％H：％ M'）

Your utc_time object is in the correct timezone, so if you want the local time you can just do utc_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M') in pandas you'll have to do pd.to_datetime(utc_str, utc=True).astimezone(pytz.timezone('Europe/Berlin')).strftime('%Y-%m-%d %H:%M')

这篇关于日期时间模块和 pandas to_datetime给出不同的结果的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！