总和，其中版本最高的是另一个变量（整个数据中没有最高版本） [英] Sum where version is highest by another variable (no max version in the whole data)

问题描述

我正在努力采用这种方法。

I'm struggling having this measure to work.

我希望有一种方法仅将每个房屋的最高版本的价值相加。

I would like to have a measure that will sum the Value only for the max version of each house.

因此，请参见以下示例表：

So following this example table:

|---------------------|------------------|------------------|
|      House_Id       |     Version_Id   |     Value        |
|---------------------|------------------|------------------|
|          1          |         1        |       1000       |
|---------------------|------------------|------------------|
|          1          |         2        |       2000       |
|---------------------|------------------|------------------|
|          2          |         1        |       3000       |
|---------------------|------------------|------------------|
|          3          |         1        |       5000       |
|---------------------|------------------|------------------|

此度量的结果应为： 10.000 ，因为house_id 1版本1被忽略，因为还有另一个版本。

The result of this measure should be: 10.000 because the house_id 1 version 1 is ignored as there's another version higher.

通过House_id，结果应为：

By House_id the result should be:

|---------------------|------------------|
|      House_Id       |     Value        |
|---------------------|------------------|
|          1          |       2000       |
|---------------------|------------------|
|          1          |       3000       |
|---------------------|------------------|
|          2          |       5000       |
|---------------------|------------------|

有人可以帮助我吗？

编辑：

给出@RADO给出的正确答案，现在我想进一步增强此措施：

Given the correct answer @RADO gave, now I want to further enhance this measure:

现在，我的主数据表实际上有更多列。
如果我想将此度量添加到表视觉中，该度量将度量与数据表中的另一列分开（或与之相关）。

Now, my main Data table in reality has more columns. What if I want to add this measure to a table visual that splits the measure by another column from (or related to) the Data table.

例如（简化的数据表）：

For example (simplified data table):

|---------------------|------------------|------------------|------------------|
|      House_Id       |     Version_Id   |     Color_Id     |       Value      |
|---------------------|------------------|------------------|------------------|
|          1          |         1        |    1 (Green)     |       1000       |
|---------------------|------------------|------------------|------------------|
|          1          |         2        |    2 (Red)       |       2000       |
|---------------------|------------------|------------------|------------------|
|          2          |         1        |    1 (Green)     |       3000       |
|---------------------|------------------|------------------|------------------|
|          3          |         1        |    1 (Green)     |       5000       |
|---------------------|------------------|------------------|------------------|

主表中有一个Color_Id连接到Color表。
然后我添加一个带有ColorName的可视表（来自ColorTable）和度量（ColorId 1是绿色，2是红色）。

There's a Color_Id in the main table that is connected to a Color table. Then I add a visual table with ColorName (from the ColorTable) and the measure (ColorId 1 is Green, 2 is Red).

具有给定的答案用ColorName过滤时，结果是错误的。虽然总计行确实是正确的：

With the given answer the result is wrong when filtered by ColorName. Although the Total row is indeed correct:

|---------------------|------------------|
|      ColorName      |      Value       |
|---------------------|------------------|
|        Green        |       9000       |
|---------------------|------------------|
|        Red          |       2000       |
|---------------------|------------------|
|        Total        |       10000      |
|---------------------|------------------|

每个ColorName的结果都是错误的，因为9000 + 2000是11000，而不是10000。
度量应忽略具有旧版本的行。在之前的示例中，这是House_Id 1和Color_Id Green的行，因为该版本较旧（该House_Id有较新的版本）。

This result is wrong per ColorName as 9000 + 2000 is 11000 and not 10000. The measure should ignore the rows with an old version. In the example before this is the row for House_Id 1 and Color_Id Green because the version is old (there's a newer version for that House_Id).

所以：

1. 如何解决这种情况？


2. 如果我想按（或与）数据表（例如Location_Id）？可以这样定义度量，使其适用于主数据表中列的任何给定数字拆分吗？

推荐答案

我使用数据作为表的名称。

I use "Data" as a name of your table.

Sum of Latest Values =
VAR Latest_Versions =
    SUMMARIZE ( Data, Data[House_id], "Latest_Version", MAX ( Data[Version_Id] ) )

VAR Latest_Values =
    TREATAS ( Latest_Versions, Data[House_id], Data[Version_Id] )

VAR Result =
    CALCULATE ( SUM ( Data[Value] ), Latest_Values )

RETURN Result

测量输出：

工作原理：

1. 我们计算house_ids及其最大版本的虚拟表，并将其存储在变量 Latest_Versions中


2. 我们使用第一步中的表来仅过滤最新版本的数据，并建立适当的数据沿袭
   （ https://www.sqlbi.com/articles/understanding-data-lineage-in-dax/ ）


3. 我们通过过滤来计算最新值的总和

您可以在此处了解有关此模式的更多信息：
https://www.sqlbi.com/articles/propagate-filters-using-treatas- in-dax /

You can learn more about this pattern here: https://www.sqlbi.com/articles/propagate-filters-using-treatas-in-dax/

这篇关于总和，其中版本最高的是另一个变量（整个数据中没有最高版本）的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！