按值的出现过滤组 [英] Filter groups by occurrence of a value

问题描述

如何根据各个行上的条件选择组，例如过滤包含值4（或任何其他条件）的所有组。

How to select groups based on a condition on the individual rows, say filter all groups that contain value 4 (or any other condition).

让我们非常简单数据，有两个组，我想选择组 B （值4）

Let's take a very simple data, with two groups, and I want to select the group B (as has a Value of 4)

library(dplyr)
df <- data.frame(Group=LETTERS[c(1,1,1,2,2,2)], Value=c(1:5,4))

> df
  Group Value

1     A     1
2     A     2
3     B     3
4     B     4

执行 group_by（），然后过滤器（如此帖子中所述）将仅选择单个行包含值4，而不是整个组：

Doing group_by() and then filter (as in this post) will only select individual rows that contains a value of 4, not the whole group:

df %>%
  group_by(Group) %>%
  filter(Value==4)

Group Value
  <fctr> <int>
1      B     4

推荐答案

非常简单：您只需要在 filter 调用中使用 any（）函数。实际上，似乎出现了：

This turns out to be pretty easy: you just need to use the any() function in the filter call. Indeed, it appears that:

• filter（any（...））的计算结果为 group_by（）级别

filter（ ...）的计算结果为 rowwise（）级别，即使前面有 group_by（）。

filter(...) evaluates at the rowwise() level, even when preceded by group_by().

因此使用：

 df %>%
    group_by(Group) %>%
    filter(any(Value==4)) 

Group Value
 <fctr> <int>
1      B     3
2      B     4

有趣的是，同样出现在mutate ，比较：

Interestingly, the same appear with mutate, compare:

df %>%
group_by(Group) %>%
mutate(check1=any(Value==4), 
       check2=Value==4) 

   Group Value check1 check2
  <fctr> <int>  <lgl>  <lgl>
1      A     1  FALSE  FALSE
2      A     2  FALSE  FALSE
3      B     3   TRUE  FALSE
4      B     4   TRUE   TRUE

这篇关于按值的出现过滤组的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！