如何通过对序列号进行分组来创建ID变量？ [英] How to create id variable by grouping sequenced numbers?

问题描述

我想在此数据中添加ID变量。如果receive_id是序列号，则它们具有相同的ID。

I want to add ID variable in this data. If receipt_ids are sequenced numbers, then those have same IDs.

CUST_NO_ID  receipt_id      dollar
  12         29             20.84
  12         30             20.21
  12         86             24.50
  12         87             20.68
  12        108             25.79
  12        109             24.93
  12        125             20.63
  12        126              9.90
  19        193             69.48
  19        194             46.88

这是我想要的结果

CUST_NO_ID  receipt_id      dollar       ID
  12         29             20.84        1
  12         30             20.21        1
  12         86             24.50        2
  12         87             20.68        2
  12        108             25.79        3
  12        109             24.93        3
  12        110             24.93        3
  12        125             20.63        4
  12        126              9.90        4
  19        193             69.48        5
  19        194             46.88        6

推荐答案

与@Psidom具有相似的概念，但他用 cumsum 击败了我。这是一个 dplyr 解决方案。如果要按客户编号重新启动ID，则添加 group_by 可以为您提供更大的灵活性。

Had a similar notion to @Psidom, but he beat me to the punch with cumsum. Here's a dplyr solution. Adding in group_by can give you added flexibility if you want to restart ids by customer number.

df %>% 
  mutate(id = cumsum(c(TRUE, diff(receipt_id) != 1)))

这篇关于如何通过对序列号进行分组来创建ID变量？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！