如何对dplyr中的每n行进行非随机采样？ [英] How to non-randomly sample every n rows in dplyr?

问题描述

我想在dplyr中执行 sample_n（），除了我不希望采样是随机的，我打算每n行进行一次采样。

I'd like to do sample_n() in dplyr, except I don't want the sampling to be random, I intend to sample every n rows.

有办法吗？

例如，我想获取<$的第10行在按月和天排序后，c $ c> airquality 数据集。预期产量：

For example, I want to get every 10th row of the airquality dataset after ordering by Month and Day. Expected output:

   Ozone Solar.R Wind Temp Month Day
      NA     194  8.6   69     5  10
      11      44  9.7   62     5  20
     115     223  5.7   79     5  30
      71     291 13.8   90     6   9
      12     120 11.5   73     6  19
      NA      31 14.9   77     6  29

    ...

推荐答案

您真的想

mtcars [seq（1，nrow（mtcars），10），]

将两个 mtcars 事件都替换为您的data.frame，并替换 10 和要提取的第n行

Replace both mtcars occurances with your data.frame, And replace 10 with the nth row you want to extract

这篇关于如何对dplyr中的每n行进行非随机采样？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！