带“ n（）”的summary_all；功能 [英] summarize_all with "n()" function

问题描述

我正在使用 summarize_all（）函数汇总dplyr中的数据帧。如果我执行以下操作：

I'm summarizing a data frame in dplyr with the summarize_all() function. If I do the following:

summarize_all(mydf, list(mean="mean", median="median", sd="sd"))

我对每个原始量度都有3个变量的小标题，都加了后缀按类型（平均值，中位数，标准差）分类。大！但是，当我尝试捕获向量内的n来自己计算标准偏差并确保不计算丢失的单元格时……

I get a tibble with 3 variables for each of my original measures, all suffixed by the type (mean, median, sd). Great! But when I try to capture the within-vector n's to calculate the standard deviations myself and to make sure missing cells aren't counted...

summarize_all(mydf, list(mean="mean", median="median", sd="sd", n="n"))

...我得到一个错误：

...I get an error:

Error in (function ()  : unused argument (var_a)

这不是我的的问题var_a 向量。如果删除它，对于 var_b 等，我将得到相同的错误。 summarize_all n 或 n（）或我使用<$ c时，$ c>函数都会产生奇怪的结果$ c> .funs（）并列出我要计算的描述性内容。

This is not an issue with my var_a vector. If I remove it, I get the same error for var_b, etc. The summarize_all function is producing odd results whenever I request n or n(), or if I use .funs() and list the descriptives I want to compute instead.

发生了什么事？

推荐答案

之所以给您带来问题，是因为 n（）不接受任何参数，这与平均值（）和 median（）使用 length（）而是获得预期效果：

The reason it's giving you problems is because n() doesn't take any arguments, unlike mean() and median(). Use length() instead to get the desired effect:

summarize_all(mydf, list(mean="mean", median="median", sd="sd", n="length"))

这篇关于带“ n（）”的summary_all；功能的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！