不管第1列还是第2列，都为R中的唯一观测值过滤数据帧 [英] Filtering dataframe for unique observations in R, regardless of column 1 or 2

问题描述

考虑以下工作示例。

person_A <- c(1,1,1,2,2,3,3,3,4,4,4,5,6)
person_B <- c(3,4,5,9,1,1,8,7,1,3,7,6,5)

df1 <- data.frame(person_A, person_B)

因此，在每一行中，我们的ID为 person_A 和 person_B

So in each row we have an ID of person_A and person_B

我要过滤 df1 并删除 person_A 和 person_B 并且仅具有唯一组合作为输出。 但是，我们必须检查已切换的组合（在 person_A - person_B 和<$之间c $ c> person_B - person_A ）

I want to filter df1 and remove the duplicate combinations of person_A and person_B and only have the unique combinations as an output. But, we must check the switched combinations (between person_A--person_B and person_B--person_A)

换句话说，我要删除以红色阴影的部分

In other words, I want to remove the parts shaded in red

推荐答案

我们可以使用重复的。我们使用 apply 来按行对排序元素（ MARGIN = 1 ），然后转置输出，使用 duplicated 找到重复的元素，作为逻辑 vector ，取反（< c $ c>！），并且仅将 unique 行的子集

We can use duplicated. We use apply to sort the elements by row (MARGIN = 1), then transpose the output, use duplicated to find the duplicate elements as logical vector, negate (!), and subset only the unique rows

df1[!duplicated(t(apply(df1, 1, sort))),]

这篇关于不管第1列还是第2列，都为R中的唯一观测值过滤数据帧的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！