如何使用循环和ifelse语句创建新变量 [英] How to create new variables using loop and ifelse statement

问题描述

我有许多名称相同但后缀不同的变量.例如，var1，var2，var3，var4，var5，var6，...等.这些变量中的每一个都有一个随机序列，分别为0、1和2.使用这些变量，我试图创建一个名为testvariable的新变量.如果任何现有变量具有1，则将testvariable设置为1.如果它们具有0或2，则将分配0.

I have a number of variables with the same name but different suffixes. For example, var1, var2, var3, var4, var5, var6, ... and so on. Each of these variables has a random sequence of 0, 1, and 2. Using these variables, I am trying to create a new variable called testvariable. If any of the already existing variables has 1, I will set testvariable to 1. If they have 0 or 2, I will assign 0.

是否可以使用一个简单的循环和/或ifelse语句来创建此变量?我的真实数据要比这复杂得多，所以我不想复制并粘贴每个单独的变量和值.

Is there a simple loop and/or ifelse statement I can use to create this variable? My real data is a lot more complex than this, so I don't want to copy and paste each individual variable and values.

这是针对R.

推荐答案

如果我正确理解你的话，如果任何变量(如var1，var2，..等)的值为1，则testvariable必须为1，否则为0 ，然后执行:

If I understand you correctly, if any of the variables like var1, var2, .., etc has a value 1, then the testvariable must be 1 else 0, then do:

样本df:

  var1 var2 var3 var4 var5
1    1    1    1    1    1
2    2    2    2    2    2
3    0    1    0    1    0
4    0    0    0    0    1
5    1    1    2    1    2
6    2    2    2    2    2
7    2    2    1    2    2
8    1    1    2    1    1
9    0    0    0    0    0

代码:

df$testvariable <- ifelse(rowSums(df[, grepl("var", names(df))] == 1) > 0, 1, 0)

输出:

  var1 var2 var3 var4 var5 testvariable
1    1    1    1    1    1            1
2    2    2    2    2    2            0
3    0    1    0    1    0            1
4    0    0    0    0    1            1
5    1    1    2    1    2            1
6    2    2    2    2    2            0
7    2    2    1    2    2            1
8    1    1    2    1    1            1
9    0    0    0    0    0            0

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