组内的 pandas 编号行按升序排列 [英] Pandas number rows within group in increasing order
本文介绍了组内的 pandas 编号行按升序排列的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
给出以下数据框:
import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame({'A':['A','A','A','B','B','B'],
'B':['a','a','b','a','a','a'],
})
df
A B
0 A a
1 A a
2 A b
3 B a
4 B a
5 B a
我想创建列'C'，这样对A和B列中每个组中的行进行编号，如下所示:
I'd like to create column 'C', which numbers the rows within each group in columns A and B like this:
A B C
0 A a 1
1 A a 2
2 A b 1
3 B a 1
4 B a 2
5 B a 3
到目前为止，我已经尝试过:
I've tried this so far:
df['C']=df.groupby(['A','B'])['B'].transform('rank')
...但是它不起作用！
...but it doesn't work!
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