df.style.apply使显示中的多索引值居中 [英] df.style.apply centers multiindex values in display

问题描述

我跑步时

import pandas as pd
from IPython.display import display
df = pd.DataFrame('a',index=pd.MultiIndex.from_product([[0,1]]*3),columns=['A'])
display(df)
display(df.style.apply(lambda x: ['']*len(x),axis=1))

在Jupyter中，我得到以下显示(很遗憾，我无法上传屏幕截图)

in Jupyter, I get the following displays (unfortunately I cannot upload screenshots)

0 0 0 a
    1 a
  1 0 a
    1 a
1 0 0 a
    1 a
  1 0 a
    1 a

-

    0 a
  0  
    1 a
0
    0 a
  1  
    1 a
    0 a
  0  
    1 a
1
    0 a
  1  
    1 a

1:如何防止该更改?

2:由于我实际上并不完全不喜欢第二种格式:如何固定多索引的背景，以使每个多索引级别的组的边界在视觉上清晰可见?

(PS:在我的实际代码中，lambda在某些行上返回'background: green')

(PS: In my actual code, the lambda returns 'background: green' for some rows)

推荐答案

有关GitHub的一些相关讨论此处和此处有关默认设置vertical-alignment应该应用于th的CSS属性；我认为这些CSS样式应该为您提供一个良好的起点:

There is a bit of relevant discussion on GitHub here and here regarding the default vertical-alignment CSS attribute that should be applied to th's; I think these CSS styles should give you a good starting point:

s=df.style.set_table_styles([
    {'selector': 'th',
    'props': [
        ('border-style', 'solid'),
        ('border-color', 'Red'),
        ('vertical-align','top')
    ]
    }]
)
HTML(s.render())

这将使MultiIndices高度对齐，并为其赋予红色边框.

This would top-align the MultiIndices, and give them a red border.

更新

我不知道您如何评估样式/条件，但是如果您的DF中有一些"b"(例如df.loc[0,0,1]='b'，df.loc[1,0,1]='b')，则可以定义一个样式功能，例如:

I don't know how you're evaluating your style/conditions, but if you had some 'b's in your DF (e.g. df.loc[0,0,1]='b', df.loc[1,0,1]='b') then you could define a styling function like:

def color_b_green(value):
  if value == 'b':
    color = 'blue'
  else:
    color = 'black'
  return 'color: %s' % color

最后将所有内容链接在一起(在这里清理)，如下所示:

and finally chain everything together (cleaned up here) like:

styles=[
    {'selector': 'th',
    'props': [
        ('border-style', 'solid'),
        ('border-color', 'Red'),
        ('vertical-align','top')
    ]
    }]

(df.style
    .apply(lambda x: ['']*len(x),axis=1)
    .applymap(color_b_green)
    .set_table_styles(styles))

这篇关于df.style.apply使显示中的多索引值居中的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！