计算并绘制给定数据帧的95％置信区间 [英] Calculate and plot 95% confidence interval for a given dataframe

问题描述

如何使用python上的matplotlib在同一张图中绘制数据框中的条形图和95％的置信区间(如果可能，请使用yerr).该图应如下所示:

How do I plot a bar plot from a data frame and a 95% confidence interval in the same graph using matplotlib on python(using the yerr arguement if possible). The plot should look like:

数据帧看起来像这样，有3649个条目:

The dataframe looks like this with 3649 entries:

推荐答案

尝试一下:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats

mean = df.mean(axis = 1)
std = df.std(axis = 1)

n= df.shape[1]
yerr = std / np.sqrt(n) * stats.t.ppf(1-0.05/2, n - 1)

plt.figure()
plt.bar(range(df.shape[0]), mean, yerr = yerr) 
plt.show() 

祝你好运！

这篇关于计算并绘制给定数据帧的95％置信区间的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！