PySpark发现JDBC没有合适的驱动程序的：mysql：// DBHOST [英] PySpark No suitable driver found for jdbc:mysql://dbhost

问题描述

我想我的数据框写入到一个MySQL表。我越来越没有合适的驱动程序找到了JDBC：MySQL的：当我尝试写// DBHOST 。

I am trying to write my dataframe to a mysql table. I am getting No suitable driver found for jdbc:mysql://dbhost when I try write.

由于preprocessing我从在同一数据库其他表读取并没有问题这样做的一部分。我能做到的全力奔跑和行保存到一个文件拼花所以它肯定是从MySQL数据库读取。

As part of the preprocessing I read from other tables in the same DB and have no issues doing that. I can do the full run and save the rows to a parquet file so it is definitely reading from the mysql DB.

我使用的提交：

火花提交--conf spark.executor.extraClassPath = / home / user中/下载/使用mysql-connector-java的5.1.35-bin.jar --driver级，路径为/ home /user/Downloads/mysql-connector-java-5.1.35-bin.jar --jars /home/user/Downloads/mysql-connector-java-5.1.35-bin.jar main.py

和我使用的写：

df.write.jdbc（URL =的jdbc：mysql的：// DBHOST / DBNAME，表=表名，模式=追加，属性= {用户：DBUSER ，密码：s3cret}）

推荐答案

这是相关的类加载器的错误。这是票呢： https://issues.apache.org/jira/browse/ SPARK-8463 ，这是它的拉力要求： https://github.com /阿帕奇/火花/拉/ 6900 。

This is a bug related the the classloader. This is the ticket for it: https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-8463 and this is the pull request for it: https://github.com/apache/spark/pull/6900.

一个解决方法是使用mysql-connector-java的5.1.35-bin.jar在同一个位置复制到每一台机器，因为它是驱动程序。

A workaround is to copy mysql-connector-java-5.1.35-bin.jar to every machine at the same location as it is on the driver.

这篇关于PySpark发现JDBC没有合适的驱动程序的：mysql：// DBHOST的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！