如何按列在星火SQL降序排序？ [英] How to sort by column in descending order in Spark SQL?

问题描述

我试过 df.orderBy（COL1）。秀（10），但按升序排序。 df.sort（COL1）。秀（10）也降序排序。我看着计算器上，我找到了答案都是过时或简称RDDS 。我想用火花本地数据帧。

I tried df.orderBy("col1").show(10) but it sorted in ascending order. df.sort("col1").show(10) also sorts in descending order. I looked on stackoverflow and the answers I found were all outdated or referred to RDDs. I'd like to use the native dataframe in spark.

推荐答案

这是在<一个href=\"http://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/index.html#org.apache.spark.sql.DataFrame\">org.apache.spark.sql.DataFrame为排序方法：

df.sort($"col1", $"col2".desc)

请注意 $ 和 .desc 在排序的列由结果进行排序。

Note $ and .desc inside sort for the column to sort the results by.

这篇关于如何按列在星火SQL降序排序？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！