使用dplyr将多列连接成一列 [英] Concatenate multiple columns into one with dplyr

问题描述

我有一个像这样的df结构，但是有很多列和行:

I have a df structured like this, but with a large number of columns and rows:

 A   B   C   D 
 1   4   3   3

并且我想获得由单列组成的df，该列由所有先前元素的串联组成:

and I want to obtain a df with a single column, made by the concatenation of all the previous elements:

 A
 1
 B
 4
 C
 3
 D
 3

我该怎么办?如果解决方案包括使用dplyr，那就更好了.

How can I do? Better if solutions comprise the use of dplyr.

推荐答案

取消列表并将其包装在 data.frame

data.frame(col = unlist(df), row.names = NULL)

#  col
#1   A
#2   1
#3   B
#4   4
#5   C
#6   3
#7   D
#8   3

---

或将其设置为 tibble

library(tibble)
tibble(col = unlist(df))

#   col  
#  <fct>
#1   A    
#2   1    
#3   B    
#4   4    
#5   C    
#6   3    
#7   D    
#8   3    

---

@Sotos提到的另一个选项是 stack ，但是它需要类字符列

df[] <- lapply(df, as.character)
stack(df)[1]

数据

df <- read.table(text = "A   B   C   D 
                         1   4   3   3")

这篇关于使用dplyr将多列连接成一列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！