如何在 pandas 数据框中按元素划分两列 [英] How to divide two columns element-wise in a pandas dataframe

问题描述

我的Pandas数据框中有两列.我想将列 a 除以列 b ，将值除以值，并显示如下:

I have two columns in my Pandas dataframe. I'd like to divide column a by column b, value by value, and show it as follows:

import pandas as pd

csv1=pd.read_csv('auto$0$0.csv')
csv2=pd.read_csv('auto$0$8.csv')

df1 = pd.DataFrame(csv1, columns = ['Column A','Column B'])
df2 = pd.DataFrame(csv2, columns = ['Column A','Column B'])

dfnew = pd.concat([df1, df2])

列:

Column A | Column B |
12-------|--2-------|
14-------|--7-------|
16-------|--8-------|
20-------|--5-------|

和预期结果

Result
6
2
2
4

我该怎么做?

推荐答案

只需将各列分开:

In [158]:
df['Result'] = df['Column A']/df['Column B']
df

Out[158]:
   Column A  Column B  Result
0        12         2     6.0
1        14         7     2.0
2        16         8     2.0
3        20         5     4.0

这篇关于如何在 pandas 数据框中按元素划分两列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！