是否存在用于与all = TRUE合并的R dplyr方法? [英] Is there an R dplyr method for merge with all=TRUE?

问题描述

我有两个要合并的R数据帧.在R中，您可以执行以下操作:

 成本<-data.frame(农场= c('农场A'，'办公室')，成本= c(10，100))树木<-data.frame(农场= c('农场A'，'农场B')，树木= c(20,30))合并(成本，树木，全部=真) 

产生:

 农场成本树1个农场A 10 202个办事处100 NA3农场B NA 30 

我正在使用 dplyr ，并且希望使用以下解决方案:

  left_join(成本，树木) 

产生的东西接近我想要的东西:

 农场成本树1个农场A 10 202个办事处100 NA 

在 dplyr 中，我可以看到 left_join ， inner_join ， semi_join 和 anti-join ，但是这些都不是与 all = TRUE 合并的合并.

还-是否有一种将NA设置为0的快速方法?到目前为止，我使用 x $ trees [is.na(x $ trees)]<-0; 的工作很费力(我需要每列一个命令)，而且似乎并不总是有效./p>

谢谢

解决方案

dplyr 的最新版本(0.4.0)现在具有full_join选项，这是我相信您想要的./p>

 成本<-data.frame(农场= c('农场A'，'办公室')，成本= c(10，100))树木<-data.frame(农场= c('农场A'，'农场B')，树木= c(20,30))合并(成本，树木，全部=真) 

返回

 >合并(成本，树木，全部=真)农场成本树1个农场A 10 202个办事处100 NA3农场B NA 30 

还有

 库(dplyr)full_join(成本，树木) 

返回

 >full_join(成本，树木)加入方式:农场"农场成本树1个农场A 10 202个办事处100 NA3农场B NA 30警告信息:不同水平的连接因子，强制到特征向量 

I have two R dataframes I want to merge. In straight R you can do:

cost <- data.frame(farm=c('farm A', 'office'), cost=c(10, 100))
trees <- data.frame(farm=c('farm A', 'farm B'), trees=c(20,30))
merge(cost, trees, all=TRUE)

which produces:

    farm cost trees
1 farm A   10    20
2 office  100    NA
3 farm B   NA    30

I am using dplyr, and would prefer a solution such as:

left_join(cost, trees)

which produces something close to what I want:

    farm cost trees
1 farm A   10    20
2 office  100    NA

In dplyr I can see left_join, inner_join, semi_join and anti-join, but none of these does what merge with all=TRUE does.

Also - is there a quick way to set the NAs to 0? My efforts so far using x$trees[is.na(x$trees)] <- 0; are laborious (I need a command per column) and don't always seem to work.

thanks

解决方案

The most recent version of dplyr (0.4.0) now has a full_join option, which is what I believe you want.

cost <- data.frame(farm=c('farm A', 'office'), cost=c(10, 100))
trees <- data.frame(farm=c('farm A', 'farm B'), trees=c(20,30))
merge(cost, trees, all=TRUE)

Returns

> merge(cost, trees, all=TRUE)
        farm cost trees
    1 farm A   10    20
    2 office  100    NA
    3 farm B   NA    30

And

library(dplyr)
full_join(cost, trees)

Returns

> full_join(cost, trees)
Joining by: "farm"
    farm cost trees
1 farm A   10    20
2 office  100    NA
3 farm B   NA    30
Warning message:
joining factors with different levels, coercing to character vector

这篇关于是否存在用于与all = TRUE合并的R dplyr方法?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！