如何在R中堆叠数据框 [英] How to stack a dataframe in R

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本文介绍了如何在R中堆叠数据框的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我有一个数据帧,我想将其堆叠在R中,以便最终得到三列.下面以当前格式显示一些示例数据.

I have a data frame that I would like to stack in R so that I end up with three columns. Below cis some example data in its current format.

> dput(df)
structure(list(Day = c("d1", "d2", "d3", "d4", "d5", "d6", "d7", 
"d8", "d9", "d10"), A1 = c(14L, 24L, 22L, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, NA), A2 = c(9L, 15L, 34L, 2L, 12L, 34L, 234L, 34L, NA, NA
), A3 = c(3L, 4L, 19L, 76L, 34L, 34L, 23L, 24L, 37L, 44L), A1.1 = c(34L, 
55L, 75L, 12L, 56L, 35L, 3L, 22L, NA, NA)), .Names = c("Day", 
"A1", "A2", "A3", "A1.1"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-10L))

> df
   Day A1  A2 A3 A1.1
1   d1 14   9  3   34
2   d2 24  15  4   55
3   d3 22  34 19   75
4   d4 NA   2 76   12
5   d5 NA  12 34   56
6   d6 NA  34 34   35
7   d7 NA 234 23    3
8   d8 NA  34 24   22
9   d9 NA  NA 37   NA
10 d10 NA  NA 44   NA

我希望最终得到这样格式化的数据框,其标题为"Day","Animal"和"Count"的三列:

I would like to end up with the dataframe formatted like so with three columns entitles "Day", "Animal" and "Count":

   Day  Animal  Count
d1  A1  14
d2  A1  24
d3  A1  22
d4  A1  NA
d5  A1  NA
d6  A1  NA
d7  A1  NA
d8  A1  NA
d9  A1  NA
d10 A1  NA
d1  A2  9
d2  A2  15
d3  A2  34
d4  A2  2
d5  A2  12
d6  A2  34
d7  A2  234
d8  A2  34
d9  A2  NA
d10 A2  NA
d1  A3  3
d2  A3  4
d3  A3  19
d4  A3  76
d5  A3  34
d6  A3  34
d7  A3  23
d8  A3  24
d9  A3  37
d10 A3  44
d1  A1  34
d2  A1  55
d3  A1  75
d4  A1  12
d5  A1  56
d6  A1  35
d7  A1  3
d8  A1  22
d9  A1  NA
d10 A1  NA

我知道这应该是一件容易的事,但我确实在努力寻找解决方案.任何帮助将不胜感激.

I know that this should be an easy task but I am really struggling to find the solution. Any help with be much appreciated.

推荐答案

使用 dplyr tidyr :

library(dplyr)
library(tidyr)
df <- df %>% 
  gather("animal", "count", -Day)


head(df)
#   Day animal count
# 1  d1     A1    14
# 2  d2     A1    24
# 3  d3     A1    22
# 4  d4     A1    NA
# 5  d5     A1    NA
# 6  d6     A1    NA

这篇关于如何在R中堆叠数据框的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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