将日期时间导入 pandas DataFrame会引发OutOfBoundsDatetime错误 [英] Importing datetimes to pandas DataFrame raises OutOfBoundsDatetime error

问题描述

我正在尝试将数据导入pandas DataFrame，但是在尝试将 date_time 列转换为 datetime 对象时遇到以下错误:

I'm trying to import data to pandas DataFrame, but getting the following error while trying to convert the date_time column to datetime object:

pandas.tslib.OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 1-01-19 00:00:00

该列的格式如下: Jan 19,17 05:04:50 PM

我的代码是:

data['Date_Time'] = to_datetime(data['Date_Time']).dt.strftime('%b %d, %y %H:%M:%S ')

出什么问题了?

推荐答案

我认为您需要 to_datetime ，参数为 format :

I think you need to_datetime with parameter format:

data = pd.DataFrame({'Date_Time':['Jan 19,17 05:04:50 PM','Jan 19,17 05:04:50 PM']})
print (data)
               Date_Time
0  Jan 19,17 05:04:50 PM
1  Jan 19,17 05:04:50 PM

data['Date_Time'] = pd.to_datetime(data['Date_Time'], format='%b %d,%y %H:%M:%S %p')
print (data)
            Date_Time
0 2017-01-19 05:04:50
1 2017-01-19 05:04:50

这篇关于将日期时间导入 pandas DataFrame会引发OutOfBoundsDatetime错误的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！