pandas 将小时索引整数转换为日期时间 [英] pandas convert Hour index integer to datetime

问题描述

我有一个这样的Pandas数据框:

i have a Pandas dataframe like this:

   Date    Hour Actual      
2018-06-01  0   0.000000
2018-06-01  1   0.012000
2018-06-01  2   0.065000
2018-06-01  3   0.560000
...

我想转换这些Hour整数索引并添加到​​日期，以便它是Pandas的datetime对象.结果应该是这样的:

I want to convert these Hour integer indexes and add to date so that it is a Pandas' datetime object. The result should be like this:

       Date            Actual       
2018-06-01 00:00:00   0.000000
2018-06-01 01:00:00   0.012000
2018-06-01 02:00:00   0.065000
2018-06-01 03:00:00   0.560000
...

什么是有效的方法?熊猫是否提供将整数索引转换为日期时间对象的功能?

What would be an efficient way to do that? Does Panda provide functionality for converting integer indexes into datetime objects?

推荐答案

使用 to_timedelta 和 pop 提取列 time :

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) + pd.to_timedelta(df.pop('Hour'), unit='H')
print (df)
                 Date  Actual
0 2018-06-01 00:00:00   0.000
1 2018-06-01 01:00:00   0.012
2 2018-06-01 02:00:00   0.065
3 2018-06-01 03:00:00   0.560

这篇关于 pandas 将小时索引整数转换为日期时间的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！