R:按日期依次扩展和填充数据框 [英] R: expand and fill data frame by date in series

问题描述

我有原始数据框:

  igroup = c("A"，"B"，"C")demo_df = data.frame(date = c("2018-11-28"，"2018-12-17"，"2019-01-23")，组) 

原始数据框:

 日期组1 2018-11-28 A2 2018-12-17乙3 2019-01-23 C 

我想要一个数据框，该数据框将日期扩展到下一个列，但仍保留组信息.例如，日期2018年11月28日至2018年12月16日在A组中，日期2018年12月17日至2019年1月22日在B组中，2019年1月23日在C组中./p>

这是我想要的输出( result_df ):

  time = c(seq(as.Date("2018-11-28")，as.Date("2018-12-17")-1，by = 1)，seq(as.Date("2018-12-17")，as.Date("2019-01-23")-1，by = 1)，as.Date("2019-01-23"))group1 = c(rep("A"，as.numeric(as.Date("2018-12-17")-as.Date("2018-11-28"))))，rep("B"，as.numeric(as.Date("2019-01-23")-as.Date("2018-12-17")))，"C")result_df = data.frame(time，group1)result_df 

我想知道是否有任何更有效的方法(使用 dplyr )来解决此问题.

先谢谢了.

解决方案

首先，确保将 date 存储为日期对象:

  demo_df $ date<-as.Date(demo_df $ date，format =％Y-％m-％d") 

然后使用 tidyverse ，我们首先完成该序列，然后填充该组:

 库(tidyverse)demo_df％&％;％complete(date = seq.Date(min(date)，max(date)，by ="day"))％>％填充(igroup) 

I have the raw data frame:

igroup=c("A", "B", "C")
demo_df=data.frame(date=c("2018-11-28", "2018-12-17", "2019-01-23"), group)

Raw data frame:

      date   group
1 2018-11-28     A
2 2018-12-17     B
3 2019-01-23     C

I want to have a data frame that expand the date to next column but still keep the group information. For example, date from 2018-11-28 to 2018-12-16 is with group A, date from 2018-12-17 to 2019-01-22 is with group B and 2019-01-23 is with group C.

This is the output (result_df) I want:

time=c(seq(as.Date("2018-11-28"), as.Date("2018-12-17")-1, by=1), 
seq(as.Date("2018-12-17"), as.Date("2019-01-23")-1, by=1),as.Date("2019-01-23") )
group1=c(rep("A",as.numeric(as.Date("2018-12-17")-as.Date("2018-11-28"))), 
rep("B",as.numeric(as.Date("2019-01-23")-as.Date("2018-12-17"))), "C" )
result_df=data.frame(time,group1 )
result_df

I am wondering if there is any more efficient way (using dplyr) to handle this issue.

Thanks in advance.

解决方案

First, make sure date is stored as a date object:

demo_df$date <- as.Date(demo_df$date, format = "%Y-%m-%d")

Then using tidyverse, we first complete the sequence, then fill the group down:

library(tidyverse)

demo_df %>% complete(date = seq.Date(min(date), max(date), by = "day")) %>% 
 fill(igroup)

这篇关于R:按日期依次扩展和填充数据框的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！